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他回忆起一次作业，要求非常复杂，十几个工作流之后依旧没能达到预期，大模型却依旧不厌其烦地给出新方案，还回复说“对不起，我理解这可能很令人沮丧，我会继续努力直到满足您的要求”，后面还跟着一个系统生成的“忐忑不安”的颜文字。王朗在那一瞬间竟感到一丝心酸：“好像我在欺负一个老实人。”尽管大模型没有意识与情感，无法真正理解“对不起”的含义，但这种拟人化的表达还是会让用户不免共情。
在深圳做销售工作的李之优告诉中青报·中青网记者，“有时候大模型出错，我反而觉得它很可爱，像一个萌萌的小动物。”平日的交流中，大模型总是“无所不能”，偶尔出错反而增添了几分“活人感”。有时候大模型在回答中还会加上“哈哈”“没关系”等语气词，它仿佛不再只是冰冷的工具，而是一个介于机器和真人之间、有血有肉、有情绪、会犯错的“存在”。
中国人民大学近期发布了一篇探讨人机互动的论文，题为《社交线索革新：生成式社交机器人的人机互动联合效应——对微博“评论罗伯特”的修正性计算扎根与QCA分析》。论文第二作者、该校新闻学院博士研究生吕行告诉中青报·中青网记者，从技术层面来看，大模型“说话”的本质是自然语言概率预测，并不具备真正的心智和情感，但在实际互动过程中，人们会不自觉地将它视为一个类人的“存在”。
“准确来说，是我在思考，它在回应；我反复修改问题，它不断生成答案；我再推翻，它再重构，我继续提问，引导路径……”利用大模型创作的过程被李天宝称为“一起推理”，而并非简单地使用工具。他还因此写下《INTP和AI，才是宇宙级灵魂搭子》，“我需要的是‘一个人’和我一起协作，不要打断我的思考，不试图影响我，很多人做不到，但大模型可以”。一个安全、可控、永远不会反驳的“它”，在现实关系中无从寻觅，大模型就成了理想的“人”。
在理解个体对计算机心理反应的CASA范式下，年轻人将大模型视为一个真实存在的社会实体，并将社交规范延伸至人机交互。人际交往中的互惠原则被迁移至人机互动，“好好说话”便成为必然的选择。“就像你遇到陌生人时会表现得更加礼貌一样，你也往往会无意识地与它打招呼。日常使用‘请’‘谢谢’已经成为一种社会仪式，在面对大模型时，人们也会习惯性地这样做。”吕行说。
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