阅读后的沉思与顿悟，通过读后感的书写得以保存，读后感写作中练习把握文章节奏，能让今后的写作更具韵律感，下面是笔笔范文网小编为您分享的数学读后感5篇，感谢您的参阅。
数学读后感篇1
我第一次看到这本书是在两三年前，当时看的是电子书，虽然没太仔细看，但是第一次近距离了解到这些互联网应用背后的数学原理。
前段时间，我在同学的桌上看到了《数学之美》的纸质书，就向他借来读。虽说"书非借不能读也"，但实际上借了书也没能好好读，断断续续读了有一个月才读完。
由于工作背景的缘故，吴军博士的这本书主要内容集中在语言识别和搜索领域，但这丝毫不妨碍它确实反映了很多共同的道理。我总结了几点供大家探讨。
1. 简单就是美
欧拉公式，最美的数据公式之一。
虽然在大家的眼里，数学是一门深奥的学科，但是很多数学规律却能用非常简单的公式表示出来。我想"简单却非常有用"或许就是数学之美的内涵吧。
书中作者给了很多"简单却非常有用"的例子，比如简单的布尔代数就是搜索引擎的数学基础;比如助google一举逆袭成为搜索老大pagerank算法就是矩阵乘法迭代结合tf-idf公式;地图导航搜索就是简单的动态规划;统计语言模型可以轻松解决看似难度、复杂度超高机器翻译、语音识别。
数学的精彩之处就在于简单的模型可以干大事。从本质上讲，数学的思维方法就是抽象与简化。简单的模型怎么来?靠的是先抽象，后简化。对于复杂的问题，往往可以通过抽象，然后用数学模型来描述它。选择了合理的模型就成功了一半。但是有了模型，往往模型看着简单，但求解比较困难。这就需要合理假设继续简化，或者说通过增加合理的假设条件来简化计算。以书上提到的马尔科夫链为例，虽然公式的求解非常困难，但是一旦加上适当的假设，问题就一下子简化了非常多。
所以，针对纷繁芜杂的现实情况，我们一定要能时刻准备着把复杂问题简单化，一定要做到大胆合理假设，尽可能的简化问题，抓住其主要矛盾，先用很小的代价解决大部分的问题，剩下的部分再分步解决。
2. 透过现象看本质
作者说到，技术分为术和道两种，具体的做事方法是术，做事的原理和原则是道。技术容易学，但也容易落伍，所以追求术的人一辈子工作很辛苦，只有掌握了道的本质和精髓才能永远游刃有余。真正做好一件事没有捷径，需要一万小时的专业训练和努力。
道是什么?道实际上就是方向，就是判断。
我想有些领导之所以成为优秀的领导，是因为他们掌握了道，反而对具体的术不那么关注。
举个书上的两个例子，都是关于搜索的：一个例子是搜索的本质是什么?自动下载尽可能多的网页;建立快速有效的索引;根据相关性对网页进行公平准确的排序。另一个例子是搜索引擎作弊的本质是什么?是在网页排名信号中加入了噪声，因此反作弊的关键是去除噪声。
所以，我们在工作的时候，要善于理解事物的原理与本质。要先回答是什么、为什么?最后才是怎么做。再比如，在学习某个软件或某项技术时，就需要先掌握它的工作原理与工作机制，以便于我们判断其适用的场景和不适用的场景，而不是先去熟悉怎么用它。
3. 循序渐进、逐步演化
书上对自然语言处理着墨很多。最初的自然语言处理是基于规则的句法分析，但是一段时间过后，人们发现句法分析的准确率很难提升。正当句法分析派走投无路的时候，统计语言模型出现了，而且越走越顺，很快就把句法分析派远远抛在了后面。问题就来了，那为什么最开始科学家们不直接研究统计语言模型?答案当然是不能，原因是时机还不成熟，因为统计语言模型所需要基于的大数据量的语言库还没有，大规模并行计算的能力还不够。同样的，统计语言模型就是最好的吗?当然是不尽然，科学家们现在开始研究基于深度学习的自然语言处理，相信不久的将来，语言识别、机器翻译会有另外一个质的飞跃。
我们做什么事情都不可能是一蹴而就，一步到位，想毕其功于一役的往往最后的结局都是失败的。
对我们而言，不管是架构规划也好、系统建设也好、管理工作也好，更是需要找准突破口，循序渐进，逐步演化。当然，我们也不能固步自封、墨守成规。
数学读后感篇2
暑假里，我读了李毓佩教授写的《奇妙的数学王国》这本书，跟随可爱的主人公小强一起走进了数学世界。
故事中，小强和弟弟来到了一个神奇的世界里。在这里，他们认识了整数王国的零国王和很多很多数字。零国王带着小强参观了其它王国——分数王国、四边形王国、小数点王国……同时寻找整数王国丢失的宝物。一路上，他们齐心协力打败了可怕的食数怪、凶狠的野牛、愤怒的食数鹰，最终夺回了零国王的三件宝物。
小强他们可不是这么容易就夺回宝物的.。在那个奇妙的世界里，他们每向成功走一步就需要完成一道数学题。当他们找回零国王的宝物时，已经解答出无数道数学题了。这次参观数学王国，小强不仅帮零国王夺回了宝物，而且学到了很多数学知识呢！
这本书让我更加喜欢数学了，我以后一定要好好学习，争取把数学学得更棒！
数学读后感篇3
数学与别的科目相比，抽象得多，这就是数学的困难之处。但是只要数学学好了，别的学科就不在话下了。有句古语说得好啊：不受一番冰霜苦，哪得梅花放清香。在数学里遇到难点是肯定的，但是只要你细心的观察，总会看出破绽出来。
一个名叫知修的小男孩，他的数学得很差，都三年级了，还背不出来乘法口诀。一天，数学老师又在课堂上批评他，美娜突然出现了，她用魔法把知修打晕，趁大家不注意将知修带到了数学世界——亚特兰蒂斯，哪里流淌着无数的传说，这里的万物皆由数学值组成，原来知修就是x骑士并且交了很多朋友-------减法之贼凯伊、乘法魔法师美娜、圣骑士普拉同、加法弓箭手拉姆、派拉圣女丽莎……他们就是拯救数学世界的英雄。
来到数学世界，他的首要任务就是保护封印，因为凶恶的阿修罗要破坏剩下的封印，将无限魔王救活。为了不让阿修罗的阴谋得逞，知修必须要学好数学的知识，用高超的数学知识来打败阿修罗，后来知修在乘法道长、普拉同、乔伊等人的帮助下，数学知识突飞猛进，成了数学世界里最厉害的骑士，也就是在500多年前拯救过数学世界的x骑士的继承人，最后在激烈的数学战斗中把阿修罗打败，再次拯救了数学世界。
读完这本书，就算你以前再怎么对数学没兴趣，只要你读完《幻想数学大战》，保证让你在数学方面突飞猛进。这就是《幻想数学大战》，它让我对数学有了重新的认识。《幻想数学大战》中的梦幻故事，是我通往奇妙数学的大门中的一把钥匙。
数学读后感篇4
这几天看了一本《数学王国历险记》的故事书。这是一本数学方面的有趣的书，写的.是丁咚和贝克汉姆打算在全国各地弯下腰去参观野生动物园；在古老的计算大厅里学习数学；我也去了数学宫探索。书中写了许多精彩的冒险故事。在冒险的过程中，不要绞尽脑汁，用数学知识解决难题，看谁能快速快速的解决。由此，我了解了这些问题的含义，也增加了很多知识。
我最喜欢的故事是书中的《快乐与烦恼之路》，描述了丁咚和小贝去见步骘总理的坎坷之路。我在路上遇到了真假机器人，丁丁用自己的认真判断找到了幸福之路；然后就看到了食堂，但是要回答问题才能在食堂吃饭。他们用数理逻辑关系解开了谜团，才吃了一顿好饭；然后出现了四个小门，里面藏着一只吃人的狼。经过仔细分析，他们终于打败了狼，遇到了圆圆。
看了这篇文章，觉得无论做什么都要仔细观察。认真思考；多动脑筋；不要不假思索地胡乱猜测，这样答案可能不正确。如果你懒于思考，贪图安逸，烦恼就会找上门来。考试也是如此。要冷静思考，认真做题，认真审题。我们将像丁咚和贝克汉姆一样一步一步走向成功！
?数学王国历险记》通俗易懂，带给我很多数学知识，懂道理，收获很多！
数学读后感篇5
最近看了这本《数学之美》，不得不感叹一句，可惜早已身不在起点。
我读书的时候，数学成绩一直都很好，虽然离开学校已经10多年，自觉当初的知识还是记得很多，6~7年前再考线性代数和概率论，还是得到了很高的分数。不过我也和大部分人一样，觉得数学没有太多用处，特别是高中和大学里面学的，那些三角函数，向量，大数定律，解析几何，除了在考试的题目里面用一下，平时又有什么地方可以用呢？
看了《数学之美》，惊叹于数学的浩瀚和简单，说它浩瀚，是因为它的分支涵盖了科学的方方面面，是所有科学的理论基础，说它简单，无论多复杂的问题，最后总结的数学公式都简单到只有区区几个符号和字母。
这本书介绍数学理论在互联网上的运用，平时我们在使用互联网搜索或者翻译功能的时候，时常会感叹电脑对自己的了解和它的聪明，其实背后的原理就是一个个精美的算法和大量数据的训练。那些或者熟悉或者陌生的数学知识（联合概率分布，维特比算法，期望最大化，贝叶斯网络，隐形马尔可夫链，余弦定律，etc），一步步构建了我们现在所赖以生存的网上世界。
之所以觉得自己早已身不在起点，是因为上面这些数学知识，早已经不在我的知识框架之内，就算曾经学过，也不过是囫囵吞枣一样的强记硬背，没有领会过其中的真正意义。而今天想重头在来学一次，其实已经不可能了。且不说要花费多少的精力和时间，还需要的是领悟力。而这一些，已经不是我可以简单付出的。
不像物理、化学需要复杂的实验来验证，很多数学的证明，几乎只要有一颗聪明的头脑和无数的草稿纸，可是光是这颗聪明的头脑，就可以阻拦掉很多人。有人说多读书就会聪明，我不否认，书本的确会提供很多知识，可是不同的人读同一本书也会有不同的收货，这就限制于每个人的知识框架和认知水平。就如一个数学功底好过我的人，看这本书，就会更容易理解里面的公式和推导出这些公式的其他运用点，而我，只能站在数学的门口，感叹一句，它真的好美吧。
当然，我暂时无法在实际生活中运用这些数学公式，可是书中提到的一些方法论，还是很有帮助的
1）一个产业的颠覆或者创新，大部分来自于外部的力量，比如用统计学原理做自然语言处理。
2）基础知识和基础数据是很重要性，只有足够多和足够广的数据，才可以提供有效的分析，和验证分析方法的好坏。
3）先帮用户解决80%的问题，在慢慢解决剩下的20%的问题；
4）不要等一个东西完美了，才发布；
5）简单是美，坚持选择简单的做法，这样会容易解释每一个步骤和方法背后的道理，也便于查错。
6）正确的模型也可能受噪音干扰，而显得不准确；这时不应该用一种凑合的修正方法加以弥补，而是要找到噪音的根源，从根本上修正它。
7）一个人想要在自己的领域做到世界一流，他的周围必须有非常多的一流人物。
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